{"id":1361,"date":"2015-10-13T10:47:41","date_gmt":"2015-10-13T10:47:41","guid":{"rendered":"http:\/\/netklik.com\/espanol\/?p=1361"},"modified":"2021-05-10T21:44:23","modified_gmt":"2021-05-10T21:44:23","slug":"como-usar-google-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/netklik.com\/espanol\/analitica-web\/como-usar-google-analytics\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo usar Google Analytics para tomar decisiones"},"content":{"rendered":"

\"comoS\u00ed tienes dificultad entendiendo los reportes de Google Analytics o a\u00fan no lo haz empezado a usar hay algo que debes saber, no est\u00e1s solo.<\/p>\n

S\u00ed hay algo que es cierto es que mirar los reportes de Google Analytics es un shock de datos y le puede causar un dolor de cabeza a cualquiera.<\/p>\n

Es por esta raz\u00f3n que la mayor\u00eda de las personas s\u00f3lo dan un vistazo a los reportes y no hacen un an\u00e1lisis de los datos, ya que realmente requiere de valent\u00eda!<\/p>\n

El problema con hacer esto es que est\u00e1s dejando de aprovechar una herramienta vital para tu negocio.<\/p>\n

Lo que sucede es que hay que poder ir m\u00e1s de all\u00e1 de los reportes porque el valor de Google Analytics esta en poder hacer el an\u00e1lisis de los datos.<\/p>\n

Saber interpretar los datos es clave para el \u00e9xito de tu estrategia digital.<\/p>\n

Tener una pagina web y no dedicar tiempo a analizarla es como tener un carro y no manejarlo!<\/p>\n

C\u00f3mo usar Google Analytics<\/h2>\n

La clave est\u00e1 en tener un sistema para navegar los reportes de Google Analytics.<\/p>\n

La base del sistema consiste \u00a0en que tu mismo te hagas preguntas sobre tu p\u00e1gina web y uses los reportes de Google Analytics para responder a tus preguntas<\/p>\n

Encontrar las respuestas a tus preguntas te ayudar\u00e1 a desarrollar una estrategia de marketing digital m\u00e1s s\u00f3lida y a mejorar el proceso de toma de decisiones en\u00a0tu negocio.<\/p>\n

En el post: Como mejorar tus resultados usando la anal\u00edtica web<\/a><\/p>\n

Inclu\u00ed una lista con 5 preguntas b\u00e1sicas que debes hacerle a tu p\u00e1gina web:<\/p>\n

1.<\/strong>\u00a0\u00bfC\u00f3mo\u00a0llega\u00a0la\u00a0gente\u00a0a\u00a0tu\u00a0p\u00e1gina\u00a0web?
\n2.<\/strong>\u00a0\u00bfTiene\u00a0tu\u00a0p\u00e1gina\u00a0web\u00a0visitantes\u00a0nuevos\u00a0o\u00a0son\u00a0siempre\u00a0las\u00a0mismas\u00a0personas\u00a0las\u00a0que\u00a0visitan\u00a0tu\u00a0p\u00e1gina\u00a0web?
\n3.<\/strong>\u00a0\u00bfCu\u00e1les\u00a0son\u00a0las\u00a0frases\u00a0que\u00a0usan\u00a0las\u00a0personas\u00a0cuando\u00a0consiguen\u00a0tu\u00a0p\u00e1gina\u00a0web?
\n4.<\/strong>\u00a0\u00bfEn\u00a0que\u00a0lugar\u00a0geogr\u00e1fico\u00a0est\u00e1n\u00a0las\u00a0personas\u00a0que\u00a0visitan\u00a0tu\u00a0p\u00e1gina\u00a0web?
\n5.<\/strong>\u00a0\u00bfEst\u00e1n\u00a0usando\u00a0las\u00a0personas\u00a0dispositivos\u00a0m\u00f3viles\u00a0cuando\u00a0visitan\u00a0tu\u00a0p\u00e1gina\u00a0web?<\/p>\n

Para responder estas preguntas es clave entender los datos que Google Analytics te\u00a0proporciona.<\/p>\n

Google Analytics clasifica los datos en 2 tipos<\/h3>\n

1. Dimensiones<\/strong>
\nDatos que describen caracter\u00edsticas de los usuarios y las sesiones<\/p>\n

2. M\u00e9tricas<\/strong>
\nSe refiere a n\u00fameros, es decir datos que proporcionan informaci\u00f3n num\u00e9rica, como por ejemplo totales, promedios y porcentajes.<\/p>\n

En este post, vamos a hablar de datos en general y no vamos a hacer distinci\u00f3n entre los 2 tipos de datos.<\/p>\n

Te dar\u00e1s cuenta que al analizar los datos podr\u00e1s encontrar las respuestas a todas las preguntas de nuestra lista.<\/p>\n

7 datos b\u00e1sicos a los que debes prestar atenci\u00f3n en Google Analytics<\/h2>\n

Es importante combatir el sentimiento de angustia que generan los reportes y m\u00e1s bien debes pensar que est\u00e1s buscando las pistas para resolver un misterio y\u00a0enfocarte en mirar solo los datos que responden tus preguntas!<\/p>\n

Definitivamente esto suena mucho m\u00e1s divertido, como no pod\u00eda falta he preparado una infograf\u00eda que ilustra\u00a0los datos que debes considerar como punto de partida.<\/p>\n

Por favor comp\u00e1rtela si crees que otras personas podr\u00eda aprovecharla.<\/p>\n

\"como<\/p>\n

1.Sesiones<\/h4>\n

\"como<\/p>\n

Las sesiones son el n\u00famero total de interacciones que una persona tiene con tu p\u00e1gina web durante un tiempo espec\u00edfico. Un visitante puede tener una o multiples sesiones por d\u00eda. Google analytics considera que la duraci\u00f3n de una sesi\u00f3n es 30 minutos.<\/p>\n

Adicionalmente, es posible obtener informaci\u00f3n sobre el tiempo promedio que un visitante pasa en tu p\u00e1gina web durante una session.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 quiere decir?<\/strong>
\nPor ejemplo, durante la ma\u00f1ana, una persona puede pasar 10 minutos visitando tus p\u00e1ginas de servicios o productos, as\u00ed como la p\u00e1gina que habla de tu empresa. En este caso Google Analytics registra la visita como una sesi\u00f3n. La misma persona, vuelve a visitar tu p\u00e1gina web de tarde y nuevamente pasa 5 minutos navegando en ella. Google Analytics vuelve a registrar una sesi\u00f3n nueva para la visita de la tarde.<\/p>\n

2. Usuarios<\/h4>\n

\"como
\nEs el n\u00famero total de personas que visitaron tu p\u00e1gina web. Generalmente es \u00fatil porque nos da una idea del tama\u00f1o aproximado de la audiencia que visita tu p\u00e1gina web.
\nEl reporte te permite distinguir entre nuevos usuarios y usuarios recurrentes.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 quiere decir?<\/strong>
\nUsemos el mismo ejemplo que en el caso anterior. Una persona visit\u00f3 tu p\u00e1gina web desde el computador en us oficina durante la ma\u00f1ana y tambi\u00e9n de tarde. Google registra las 2 visitas como 2 usuarios diferentes, pero es hace la distinci\u00f3n de que este es un usuario recurrente.<\/p>\n

Esta informaci\u00f3n es valiosa y te ayuda a entender como se comportan las personas cuando visitan tu p\u00e1gina web. Es ideal tener visitantes que vuelvan a tu p\u00e1gina web por m\u00e1s informaci\u00f3n. Debemos estar claros que requiere m\u00e1s de una visita para convencer a alguien de que convertirse en un cliente.<\/p>\n

3. Ubicaci\u00f3n<\/h4>\n

\"como
\nNos proporciona informaci\u00f3n sobre la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica del pa\u00eds o ciudad de origen de nuestro visitantes.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 quiere decir?<\/strong>
\nQue es posible tener una lista de las ciudades y pa\u00edses donde est\u00e1n las personas que visitan tu p\u00e1gina web. Permite saber si los visitantes a tu p\u00e1gina web son locales, nacionales o internacionales. Si los visitantes a tu p\u00e1gina web son internacionales y hablan un idioma diferente, quiz\u00e1s debes considerar crear p\u00e1ginas nuevas en el idioma que hablan tus visitantes.<\/p>\n

4. P\u00e1ginas de aterrizaje<\/h4>\n

\"como
\nLas visitas a tu p\u00e1gina web se pueden iniciar a trav\u00e9s de cualquiera de las p\u00e1ginas que constituyen tu p\u00e1gina web. Google Analytics nos ofrece una lista donde ordena las p\u00e1ginas de entrada seg\u00fan su popularidad.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 quiere decir?<\/strong>
\nPermite identificar el contenido m\u00e1s popular de tu p\u00e1gina web y provee informaci\u00f3n sobre la cantidad de views de cada pagina en un periodo de tiempo determinado. Muchos due\u00f1os de negocio asumen que la mayor\u00eda de las visitas provienen o se inician a trav\u00e9s de la p\u00e1gina inicial o home page, pero no siempre es as\u00ed. Cada p\u00e1gina debe tener un objetivo claro y debes de pensar que quieres que haga tu visitante una vez que aterriza en cada p\u00e1gina.<\/p>\n

5. Taza de rebote<\/h4>\n

\"como
\nEs el porcentaje de visitas que son s\u00f3lo de una p\u00e1gina. Es decir las personas visitan solo una p\u00e1gina y despu\u00e9s abandonan la p\u00e1gina web. No importa cuanto tiempo pasan las personas en esa p\u00e1gina, de todas formas cuenta como Bounce Rate.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 quiere decir?<\/strong>
\nLa p\u00e1gina web est\u00e1 atrayendo visitantes, pero es importante dedicar tiempo a analizar la raz\u00f3n por las que las personas visitan una p\u00e1gina en espec\u00edfico y despu\u00e9s abandonan tu p\u00e1gina web.<\/p>\n

No siempre debe considerarse negativo, una taza de rebote alta. Depende realmente de la p\u00e1gina que est\u00e9s analizando.<\/p>\n